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Proyecto de investigación
 

Aprendizaje profundo para la intencionalidad en el comercio de criptomonedas

Deep learning for the intentionality in the cryptocurrency trade





Director: Cavaller Riva, Daniel Guillermo enviar el email al autor
Unidad académica: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Proyecto de: SIIP UNCuyoD019
Duración del proyecto: 2019-2021

Integrantes del equipo:
Marsollier, Roxana Graciela Investigador/a
Sosa, Héctor Colaborador/a
Ortega Yubro, Cristian Darío Becario/a
Cavaller, María Mmercedes Colaborador/a
Dueñas, Emiliano Becario/a
Svrsek, Roberto Fernando Investigador/a
Vergara, Facundo Colaborador/a
Brezniw, Ludmila María Colaborador/a
Sottile Bordallo, Antonio Co-director/a
Von Maruschka, Cristian Tesista de posgrado
Pollini, Adriana Verónica Investigador/a en formación

Resumen:

Explorar las herramientas de inteligencia artificial (como son Python, Jupyter y otras) tanto teórico como prácticas para descubrir la intencionalidad en el comercio de criptomoneda.


Resumen en otro/s idioma/s:

Explore the tools of Artificial Intelligence (such as Python, Jupyter and others) both theoretical and practical to discover intentionality in the cryptocurrency trade.


Disciplinas:
Ciencias económicas - Informática

Descriptores:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL - ECONOMÍA - DIVISAS - COMERCIO ELECTRÓNICO

Palabras clave:
Criptomonedas - Economía digital



Cómo citar este informe:

Cavaller Riva, Daniel Guillermo y otros. (2019-2021). "Aprendizaje profundo para la intencionalidad en el comercio de criptomonedas: ". "Deep learning for the intentionality in the cryptocurrency trade: ".
Proyecto de investigación (SIIP UNCuyoD019). Mendoza, Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas.
Dirección URL del informe: /14111.
Fecha de consulta del artículo: 18/05/22.
 
 

 



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