Adopción de herramientas de inteligencia artificial en la Licenciatura en Administración de la Universidad Nacional de Cuyo
Autor/es: Herrera, Sofía; Jereb, Ivo; Nañez, Agustín;
Director/a: Dueñas Ramia, Germán
Tipo de tesis: Tesina de grado
Título al que opta: Licenciado/a en Administración
Carrera / Programa: Licenciatura en Administración
Unidad Académica / Dependencia: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Institución otorgante: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Año de realización / defensa: 2025
Cantidad de páginas: 77 p.
Idioma: Español
Resumen en Español:
El presente trabajo analiza el grado de aplicación de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la Licenciatura en Administración de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Cuyo (UNCuyo), así como la predisposición del cuerpo docente a incorporarlas en su práctica pedagógica. En un contexto de creciente transformación digital en la educación superior, potenciado por los efectos de la pandemia de COVID-19, la IA surge como una tecnología con potencial para mejorar la eficiencia y calidad de los procesos de enseñanza. A partir de este escenario, el estudio se propuso como objetivo general describir el uso actual de estas herramientas entre los docentes de la carrera y analizar sus percepciones respecto a su adopción futura. A partir de un marco teórico que aborda la vinculación entre innovación tecnológica, enseñanza universitaria y el uso educativo de la inteligencia artificial, se llevó a cabo una investigación cuantitativa de carácter descriptivo, utilizando un cuestionario estructurado aplicado a una muestra representativa de docentes. Los resultados muestran que, si bien un alto grado de los encuestados manifestó haber utilizado alguna herramienta de IA, su uso suele ser ocasional, con un nivel de conocimiento mayoritariamente básico o intermedio. A pesar de ello, se observa una actitud muy positiva hacia la capacitación y una alta predisposición a integrar estas tecnologías en la docencia. Las principales barreras identificadas fueron la falta de tiempo, el desconocimiento de herramientas específicas y la escasa formación por parte de la institución. En conclusión, el estudio confirma un contexto propicio para avanzar en la integración de la IA en la carrera, y resalta la importancia de generar políticas académicas que acompañen a los docentes en este proceso de cambio, garantizando una implementación ética, reflexiva y efectiva en el ámbito universitario.
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