Determinantes de éxito en el e-commerce
caso Mercado Libre
Autor/es: Lorenzo, Laureano; Bustos, Benjamín;
Director/a: Mahnic, Pablo David
Co-director/a: Machín Urbay, Gustavo Raúl
Tipo de tesis: Tesina de grado
Título al que opta: Licenciado/a en Economía
Carrera / Programa: Licenciatura en Economía
Unidad Académica / Dependencia: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Institución otorgante: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Año de realización / defensa: 2024
Cantidad de páginas: 58 p.
Idioma: Español
Resumen en Español:
El éxito en el comercio electrónico depende de algoritmos que determinan qué productos logran mayor visibilidad, y por lo tanto, mayores chances de concretar ventas. Este estudio examina cómo variables como precio, reputación y logística influyen en el posicionamiento de publicaciones en Mercado Libre, tomando como referencia una muestra aleatoria y dos categorías con distinta capacidad de diferenciación: agua mineral y vino. Usando técnicas de machine learning, esta investigación proporciona una herramienta innovadora para que vendedores actuales y potenciales tomen decisiones informadas (data-driven) basadas en datos reales. Los hallazgos podrían extenderse a otros marketplaces, ofreciendo insights útiles para optimizar estrategias en un panorama digital competitivo.
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