Construcción de un índice de anuncios de trabajo a través de publicaciones en portales web de empleo para la provincia de Mendoza
Autor/es: Magariños, Pablo;
Director/a: Salvador, Pablo Federico
Tipo de tesis: Tesina de grado
Título al que opta: Licenciado/a en Economía
Carrera / Programa: Licenciatura en Economía
Unidad Académica / Dependencia: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Institución otorgante: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Año de realización / defensa: 2023
Cantidad de páginas: 52 p.
Idioma: Español
Resumen en Español:
Los rápidos y complejos avances tecnológicos que se observan diariamente y su acelerada expansión a nivel mundial indican, para todas las disciplinas, y en particular para la economía, la necesidad de interrogarse sobre la forma en que están diseñados los métodos que se utilizan para explicar la realidad y plasmarla en modelos representativos.
En vista de esto, y en particular para el mercado laboral, se ha hecho necesaria la obtención de información que colabore en el estudio de este mercado, es decir que ayude a explicar el comportamiento tanto de la oferta de trabajo (individuos dispuestos a trabajar) como de la demanda de trabajo (empresas, o personas, que tienen puestos de trabajo para cubrir).
Para el caso de la demanda de trabajo, además de las fuentes tradicionalmente usadas para su estimación (encuestas y registros administrativos), aparecen nuevas herramientas de la mano del Big Data que podrían permitir realizar aportes novedosos y relevantes.
El objetivo de esta investigación es motivar la construcción y uso de un indicador basado en anuncios de portales web de empleo para analizar y describir el comportamiento del mercado de trabajo de Mendoza, esperando que la información obtenida a partir de este indicador sea novedosa y atractiva para los usuarios potenciales identificados.
Para ello, se realizará una exploración a las experiencias de otros países, intentando incluir diferentes regiones del mundo y diferentes cortes temporales. Además, se prevé la construcción de un prototipo de este indicador, que permita reconocer las limitaciones y posibles mejoras, pero, sobre todo, reconocer las ventajas de contar con esta nueva información.
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