Evaluación de modelos productivos con indicadores económicos en el campus de la Facultad de Ciencias Agrarias
Evaluation of productive models with economic indicators in the campus of the Faculty of Agricultural Sciences
Autor/es: Martín, David;
Co-director/a: Carrillo, Natalia
Investigador/a: Venier, Matías; López Plantey, Rodrigo Javier; Barros, Ramón Ariel; Draque, Alfredo; Santoni, Leonardo Javier
Tesista de posgrado: Mirábile Quiroga, Mónica
Graduado/a: Navarro Canafoglia, Valentina Paula
Estudiante de grado: Balestra Zingaretti, Agustín; Goldsack, Lisandro Gabriel; Reta, Carolina Belén; Mesa Arzalluz, Ignacio Agustín
Período / Año: 2019-2021
Unidad Académica / Dependencia: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias
Tipo de documento: Proyecto de investigación
Idioma: Español
Cantidad de páginas: 4 p.
Identificador / Código: SIIP UNCuyoA098 (N.° de trámite: 80020180100880UN)
Resumen en Español
Formular y evaluar modelos productivos radica en la asignación eficiente de los recursos escasos, así como la planificación de un sistema productivo en el largo plazo. Las parcelas productivas de la Facultad funcionan para actividades de docencia, investigación, extensión, así como generación de recursos económicos. Se cree pertinente la formulación de un proyecto de inversión que permita optimizar la asignación de presupuestos públicos y la generación de recursos propios a través de modelos productivos modernos, que permitan cumplir con los objetivos institucionales, pero a su vez, garanticen el financiamiento de las actividades económicas que en estas parcelas se llevan adelante, incorporando aspectos esenciales de la Planificación Prospectiva en la Gestión Pública. El objetivo de este proyecto es analizar la optimización de la utilización de recursos económicos, aplicados a sistemas productivos de la Facultad de Ciencias Agrarias. Se plantea la utilización de metodologías de diagnóstico participativo, diseñando un proceso de evaluación mediante la construcción de flujos de fondos descontados, conformados en base a modelos multivariados, los cuales permitirán reflejar la complejidad del sistema a evaluar. Se utilizará un software de evaluación de proyectos tal como SimulAR. Se espera obtener un un plan de reconversión del Campus San Antonio, basado en una planificación y evaluación económica, obteniendo indicadores de rentabilidad de los distintos modelos propuestos, tales como Tasa Interna de Retorno (TIR), Valor Actual Neto (VAN), análisis de riesgo de cada modelo, con un enfoque basado en la optimización de los recursos de la Universidad.
Resumen en Inglés
Formulate and evaluate productive models lies in the efficient allocation of scarce resources, as well as the planning of a productive system in the long term. The productive plots of the Faculty work for teaching, research, extension activities, as well as generation of economic resources. The formulation of an investment project that allows optimizing the allocation of public budgets and the generation of own resources through modern productive models that allow meeting the institutional objectives, but in turn, guarantees the financing of the activities, is considered pertinent. economic activities that are carried out in these plots, incorporating essential aspects of Prospective Planning in Public Management. The objective of this project is to analyze the optimization of the use of economic resources, applied to productive systems of the Faculty of Agrarian Sciences. The use of participatory diagnostic methodologies is proposed, designing an evaluation process through the construction of discounted cash flows, based on multivariate models, which will reflect the complexity of the system to be evaluated. A project evaluation software such as SimulAR will be used. It is expected to obtain a reconversion plan from the San Antonio Campus, based on economic planning and evaluation, obtaining profitability indicators of the different proposed models, such as Internal Rate of Return (IRR), Net Present Value (NPV), analysis of risk of each model, with an approach based on the optimization of the resources of the University.
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