Procesamiento de imágenes biomédicas mediante técnicas de deep learning
Processing of biomedical images using deep learning techniques
Autor/es: Mato, Germán;
Co-director/a: Colavecchia, Flavio
Investigador/a: Curiale, Ariel Hernán
Becario/a: Cardenas, Rodrigo
Estudiante de grado: Kloster, Matías Alejandro; Ziemecki Burgos, Andrés Augusto
Período / Año: 2019-2021
Unidad Académica / Dependencia: Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro
Tipo de documento: Proyecto de investigación
Idioma: Español
Cantidad de páginas: 2 p.
Identificador / Código: SIIP UNCuyo06/C581 (N.° de trámite: 80020180100355UN)
Resumen en Español
El presente proyecto está orientado a aplicar técnicas modernas de aprendizaje en redes neuronales profundas (Deep Learning, DL) a problemas de procesamiento de imágenes biomédicas. Las métodos actuales de generación de imágenes biomédicas (tales como Tomografía Computada, Resonancia Magnética, Tomografía por Emisión de Positrones o imágenes generadas con microscopios) dan lugar a una gran cantidad de datos que requieren de métodos automáticos para ser procesados adecuadamente minimizando la continua intervención de personal calificado.
Resumen en Inglés
The present project is oriented to apply modern learning techniques in deep neural networks (Deep Learning, DL) to problems of biomedical image processing. The current methods of biomedical imaging (such as Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging, Positron Emission Tomography or images generated with microscopes) give rise to a large amount of data that requires automatic methods to be processed properly while minimizing the continuous intervention of qualified staff.
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