Procesamiento de imágenes biomédicas mediante técnicas de deep learning

Processing of biomedical images using deep learning techniques

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Director: Mato, Germán Unidad académica: Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro Proyecto de: SIIP UNCuyo06/C581 Duración del proyecto: 2019-2021 Integrantes del equipo: Curiale, Ariel Hernán Investigador/a Cardenas, Rodrigo Becario/a Kloster, Matías Alejandro Estudiante de grado Colavecchia, Flavio Co-director/a Ziemecki Burgos, Andrés Augusto Estudiante de grado

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Resumen:

El presente proyecto está orientado a aplicar técnicas modernas de aprendizaje en redes neuronales profundas (Deep Learning, DL) a problemas de procesamiento de imágenes biomédicas. Las métodos actuales de generación de imágenes biomédicas (tales como Tomografía Computada, Resonancia Magnética, Tomografía por Emisión de Positrones o imágenes generadas con microscopios) dan lugar a una gran cantidad de datos que requieren de métodos automáticos para ser procesados adecuadamente minimizando la continua intervención de personal calificado.

Resumen en otro/s idioma/s:

The present project is oriented to apply modern learning techniques in deep neural networks (Deep Learning, DL) to problems of biomedical image processing. The current methods of biomedical imaging (such as Computed Tomography, Magnetic Resonance Imaging, Positron Emission Tomography or images generated with microscopes) give rise to a large amount of data that requires automatic methods to be processed properly while minimizing the continuous intervention of qualified staff.

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Disciplinas:
Física - Ciencias e Investigación

Descriptores:
DIAGNÓSTICO POR IMAGEN - NEUROCIENCIAS - ESPECTROSCOPÍA DE RESONANCIA MAGNÉTICA - APRENDIZAJE PROFUNDO

Palabras clave:
Imagenes biomedicas - Redes neuronales